| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Денисов, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Ростов-на-Дону | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-02-26T09:36:41Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-26T09:36:41Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Денисов, А. А. Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обнаружения и описания ключевых точек изображения = Comparative analysis of image keypoint detection and description algorithms efficiency / А. А. Денисов // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 1 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 57–63. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59219 | - |
| dc.description.abstract | В статье проведено сравнение известных алгоритмов обнаружения и
описания ключевых точек изображения. Целью работы является выявление
сильных и слабых сторон каждого из алгоритмов. В экспериментах
сравнивались следующие алгоритмы детектирования и описания ключевых
точек: SIFT, SURF, FAST/FREAK, BRISK, KAZE и ORB. Сравнение детекторов
ключевых точек проводилось по критериям быстродействия и количества
найденных ключевых точек. Дескрипторы сравнивались по показателю
точности при сопоставлении двух изображений и затраченного времени на
описание ключевых точек. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Издательство Южного федерального университета | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | алгоритмы обнаружения | en_US |
| dc.subject | дескрипторы | en_US |
| dc.subject | детекторы | en_US |
| dc.title | Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обнаружения и описания ключевых точек изображения | en_US |
| dc.title.alternative | Comparative analysis of image keypoint detection and description algorithms efficiency | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper compares known algorithms for detecting and describing image keypoints.
The goal of the study is to identify the advantages and disadvantages of each
algorithm. The following algorithms for detecting and describing keypoints were compared
in the experiments: SIFT, SURF, FAST/FREAK, BRISK, KAZE and ORB. The
comparison of keypoint detectors was carried out according to the criteria of performance
and the number of keypoints found. The descriptors were compared in terms of
accuracy in matching two images and computational time of describing keypoints. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»
|
