Алгоритм детектирования тремора головы по данным видеокамеры смартфона системы биомедицинского мониторинга

Abstract

Самостоятельная предварительная диагностика позволяет выявлять различные симптомы, которые могут являться поводом посещения медицинских специалистов, это позволяет выиграть время - очень ценный ресурс, когда речь идет о жизни человека. Целью работы является разработка алгоритма детектирования тремора головы для применения в смартфонной технике. В статье представлено решение для определения наличия тремора головы человека по видеоданным фронтальной камеры смартфона предназначенное для применения в системе биомедицинского мониторинга. Представленное решение основано на применении открытой модели машинного обучения ML Kit, предназначенное для распознавания лица человека и на разработанном алгоритме обработки результатов распознавания лица человека. Результаты испытаний показали точность решения равное 0,92 по метрике accuracy. Представленное решение предлагает новый способ определения наличия тремора головы и показывает применимость стандартной модели ML Kit определения контуров лица человека для решения подобного рода задач на смартфонах.