| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мусоко, Н. К. | - |
| dc.coverage.spatial | Ростов-на-Дону | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-03-04T06:27:58Z | - |
| dc.date.available | 2025-03-04T06:27:58Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Мусоко, Н. К. Использование сверточных нейронных сетей (CNN) для автоматизации и оптимизации процессов распознавания изображений в маркетинговых хабах / Н. К. Мусоко // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 1 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 96–99. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59270 | - |
| dc.description.abstract | Современные маркетинговые хабы требуют эффективных средств для
анализа и обработки визуальной информации. В этом контексте использование
технологий распознавания изображений на основе сверточных
нейронных сетей (CNN) становится актуальным. Проблемы существующих
решений, таких как ручная обработка изображений и традиционные
алгоритмы машинного зрения, включают ограниченную точность, высокие
затраты времени и ресурсов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Издательство Южного федерального университета | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | хабы | en_US |
| dc.subject | маркетинговые хабы | en_US |
| dc.subject | распознавание изображений | en_US |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
| dc.title | Использование сверточных нейронных сетей (CNN) для автоматизации и оптимизации процессов распознавания изображений в маркетинговых хабах | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»
|
