| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Асиненко, А. М. | - |
| dc.contributor.author | Алефиренко, В. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-04-14T06:09:58Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-14T06:09:58Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Асиненко, А. М. Проверка музыкальных файлов на наличие скрытых речевых сообщений при помощи спектрограмм = Checking music files for hidden ones speech messages using spectrograms / А. М. Асиненко, В. М. Алефиренко // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол. : О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 63–66. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59486 | - |
| dc.description.abstract | Представлен метод стеганофонии, использующий спектрограммы для проверки факта скрытия речевой информации в музыкальном файле. Алгоритм предполагает преобразование обоих аудиофайлов (речевого и музыкального) в спектрограммы, визуализирующие их частотный состав. Далее, речевая информация кодируется и встраивается в спектрограмму музыкального файла, например, путем модуляции амплитуды или частоты отдельных частотных составляющих. Полученная модифицированная спектрограмма затем обратно преобразуется в аудиосигнал. Для обнаружения скрытого сообщения сравниваются спектрограммы исходного музыкального файла и модифицированного. Различия, выявленные с помощью специального программного обеспечения, укажут на наличие скрытого сообщения. Программное обеспечение включает в себя модули для преобразования аудио в спектрограммы, алгоритмы встраивания/извлечения данных, и инструменты для анализа и сравнения спектрограмм. Эффективность метода зависит от выбранного алгоритма встраивания и устойчивости к шуму и искажениям. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | спектрограммы | en_US |
| dc.subject | безопасность связи | en_US |
| dc.subject | речевая информация | en_US |
| dc.subject | речевые файлы | en_US |
| dc.subject | музыкальные файлы | en_US |
| dc.subject | скрытая информация | en_US |
| dc.subject | обработка сигналов | en_US |
| dc.subject | преобразования Фурье | en_US |
| dc.subject | спектр сигналов | en_US |
| dc.title | Проверка музыкальных файлов на наличие скрытых речевых сообщений при помощи спектрограмм | en_US |
| dc.title.alternative | Checking music files for hidden ones speech messages using spectrograms | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | A steganophony method is presented that uses spectrograms to verify that speech information is hidden in a music file. The algorithm involves converting both audio files (speech and music) into spectrograms that visualize their frequency composition. Further, speech information is encoded and embedded in the spectrogram of a music file, for example, by modulating the amplitude or frequency of individual frequency components. The resulting modified spectrogram is then converted back into an audio signal. To detect a hidden message, the spectrograms of the original music file and the modified one are compared. Differences detected using special software will indicate the presence of a hidden message. The software includes modules for converting audio into spectrograms, algorithms for embedding/extracting data, and tools for analyzing and comparing spectrograms. The effectiveness of the method depends on the chosen embedding algorithm and its resistance to noise and distortion. | en_US |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025
|
