| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Макаров, А. М. | - |
| dc.contributor.author | Писаренко, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Кутовой, И. Н. | - |
| dc.contributor.author | Гаджимуратов, Б. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-04-14T08:01:01Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-14T08:01:01Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Объединение систем распределенного реестра и машинного федерального обучения = Combining distributed ledger systems and machine federal learning / А. М. Макаров, Е. А. Писаренко, И. Н. Кутовой, Б. М. Гаджимуратов // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 214–217. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59499 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается решение задачи целостности обучающих данных искусственного интеллекта на основе объединения систем с распределенным реестром (блокчейн), и технологий криптографии в системах федерального обучения искусственного интеллекта. При этом обеспечивается конфиденциальности данных, защите их от фальсификации, модификации и уничтожения является в настоящее время важной задачей производства систем с ИИ. Рассмотрена целесообразность отдельного включения временных меток в протоколы нотариуса-криптографа. Далее приводятся схема блок- структур, объединяющие технологии обучения и технологии информационной безопасности режима федерального обучения ИИ. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | криптография | en_US |
| dc.title | Объединение систем распределенного реестра и машинного федерального обучения | en_US |
| dc.title.alternative | Combining distributed ledger systems and machine federal learning | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper deals with the solution of the problem of integrity of artificial intelligence training data on the basis of combining systems with distributed registry (blockchain), and cryptography technologies in the systems of federal training of artificial intelligence. At the same time the confidentiality of data, protection of data from falsification, modification and destruction is currently an important task of production of systems with AI. The feasibility of separate inclusion of timestamps in notary cryptographer protocols is considered. Further, the scheme of blockchain structures combining training technologies and information security technologies of the federal AI training mode is given. | en_US |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025
|
