| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Дейкало, И. С. | - |
| dc.contributor.author | Вольфович, В. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-04-15T11:41:00Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-15T11:41:00Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Дейкало, И. С. Методика выявления голосовых дипфейков = Methodology of voice-deepfake detection / И. С. Дейкало, В. Д. Вольфович // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 137–141. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59524 | - |
| dc.description.abstract | С развитием информационных технологий и искусственного интеллекта появились инструменты создания голосовых дипфейков, представляющие серьезную угрозу для информационной безопасности и доверия к аудиоконтенту. Данная технология может быть использована для манипуляции общественным мнением и введения в заблуждение. Голосовые подделки активно применяются в мошеннических схемах, что создает значительные риски для финансовых организаций, корпоративных структур и персональных данных пользователей. В данной работе рассматриваются ключевые технологии синтеза речи, включая Text-to-Speech и Voice Conversion. Описан процесс создания голосового дипфейка с использованием сервиса iMyFone VoxBox. Проведен анализ методов выявления подделок, включая онлайн-сервис Deepfake-o-Meter и спектральный анализ аудиозаписей. Работа направлена на демонстрацию процесса создания голосового дипфейка и использования доступных инструментов для его последующего анализа и возможного применения в контексте защиты данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | голосовые дипфейки | en_US |
| dc.subject | Text-to-Speech | en_US |
| dc.subject | iMyFone VoxBox | en_US |
| dc.subject | анализ спектрограммы | en_US |
| dc.title | Методика выявления голосовых дипфейков | en_US |
| dc.title.alternative | Methodology of voice-deepfake detection | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | With the development of information technology and artificial intelligence, tools for creating voice deepfakes have emerged, posing a serious threat to information security and trust in audio content. This technology can be used to manipulate public opinion and mislead. Voice forgeries are actively used in fraudulent schemes, which creates significant risks for financial organizations, corporate structures and personal data of users. This paper discusses key speech synthesis technologies, including Text-to-Speech and Voice Conversion. The process of creating a voice deepfake using the iMyFone VoxBox service is described. The analysis of methods for detecting fakes, including the online Deepfake-o-Meter service and spectral analysis of audio recordings, was carried out. The work is aimed at demonstrating the process of creating a voice deepfake and using available tools for its subsequent analysis and possible application in the context of data protection. | en_US |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025
|
