DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Дик, К. С. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2025-04-15T11:46:07Z | - |
dc.date.available | 2025-04-15T11:46:07Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Дик, К. С. Обеспечение безопасности функционирования солнечных панелей = Ensuring the safety of solar panel operation / К. С. Дик // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 369–375. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59525 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматриваются современные методы и технологии обеспечения безопасности функционирования солнечных панелей. Описаны основные риски и угрозы, связанные с эксплуатацией солнечных электростанций, а также способы их выявления и минимизации. В работе анализируются методы обнаружения аномалий в работе солнечных панелей, включая статистические, метрические, модельные и машинного обучения, что позволяет значительно повысить надежность систем. Приведены примеры практического применения алгоритмов анализа данных для мониторинга и диагностики неисправностей солнечных панелей. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | защита информации | en_US |
dc.subject | солнечная энергетика | en_US |
dc.subject | безопасность | en_US |
dc.subject | мониторинг | en_US |
dc.subject | аномалии | en_US |
dc.subject | машинное обучение | en_US |
dc.subject | диагностика | en_US |
dc.subject | прогнозирование | en_US |
dc.subject | телеметрия | en_US |
dc.subject | отказоустойчивость | en_US |
dc.subject | фотогальванические системы | en_US |
dc.title | Обеспечение безопасности функционирования солнечных панелей | en_US |
dc.title.alternative | Ensuring the safety of solar panel operation | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | The article examines modern methods and technologies for ensuring the safety of solar panels. The main risks and threats associated with the operation of solar power plants, as well as methods for their detection and minimization, are described. The paper analyzes methods for detecting anomalies in the operation of solar panels, including statistical, metric, model-based, and machine learning approaches, which significantly enhance system reliability. Examples of practical applications of data analysis algorithms for monitoring and diagnosing solar panel malfunctions are provided. | en_US |
Appears in Collections: | ТСЗИ 2025
|