Применение методов машинного обучения для прогнозирования текучести кадров на основе открытых данных

Abstract

Исследовано применение методов машинного обучения для прогнозирования текучести кадров в организациях с использованием открытых данных. Проведен анализ существующих подходов к прогнозированию текучести персонала, обоснована необходимость использования современных алгоритмов машинного обучения. На базе открытого набора данных разработана модель, позволяющая с высокой точностью определять вероятность увольнения сотрудников. Результаты исследования демонстрируют практическую значимость предлагаемого подхода и могут быть использованы для повышения эффективности управления человеческими ресурсами в организациях. Представлены формальные описания и архитектура применяемых моделей машинного обучения, что обеспечивает прозрачность и воспроизводимость рассматриваемого подхода.