Машинное обучение, нейронные сети, интернет вещей, блокчейн в ИТ-диагностике

Abstract

Монография включает анализ проблем, модели, алгоритмы и аппаратно-программные средства с использованием машинного обучения, нейронных сетей, интернет вещей, блокчейн для ИТ-диагностики пациентов. Рассмотрены результаты разработки моделей, программно-аппаратных средств, сетей интернет вещей для ранней удаленной мобильной ИТ-диагностики пациентов: заболеваний Айцгеймера, Паркинсона, легочных, по радужной оболочке глаз. Оригинальные модели и алгоритмы ИТ-диагностики пациентов получены с использованием нейронных сетей, машинного обучения, интернета вещей. Для конфиденциальности медицинских данных использована технология блокчейн. Приведены реализации сетей интернета вещей для ранней, удаленной, мобильной ИТ-диагностики, точность которых сопоставима с лучшими мировыми результатами. Рассчитана на специалистов как в области инфокоммуникаций, так и ИТ-медицины, может быть полезна студентам соответствующих специальностей, слушателям факультетов повышения квалификации, магистрантам и аспирантам.