| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ализаде, Т. А. | - |
| dc.contributor.author | Мустафаев, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-04-30T09:37:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-30T09:37:15Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Ализаде, Т. А. Обработка больших массивов измерительной информации с применением параллельных вычислений = Processing large arrays of measurement information using parallel computing / Т. А. Ализаде, А. А. Мустафаев // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 372–379. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59639 | - |
| dc.description.abstract | В настоящее время использование параллельных вычислений в информационных системах становится необходимостью, особенно когда требуется обработка больших объёмов информации в режиме реального времени. Этому способствует, прежде всего, появление и доступность многоядерных процессоров. В последнее время были разработаны новые методы оптимизации, появился фреймворк параллельного программирования, который открыл новые перспективы для решения численно сложных задач. Исследована обработка измерительной информации с применением параллельных вычислений на примере спектрального анализа сигналов методом Фурье. Предлагается метод вычисления коэффициентов ряда Фурье, разработанный с учетом использования многоядерных процессоров с целью существенного сокращения времени обработки. Результаты вычислительных экспериментов показывают, что применение параллельного программирования позволяет в разы увеличить производительность вычислений при анализе Фурье. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | параллельные вычисления | en_US |
| dc.subject | анализ сигналов | en_US |
| dc.subject | многоядерные процессоры | en_US |
| dc.title | Обработка больших массивов измерительной информации с применением параллельных вычислений | en_US |
| dc.title.alternative | Processing large arrays of measurement information using parallel computing | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Currently, the use of parallel computing in information systems has become a necessity, especially when it comes to processing large volumes of data in real time. This is primarily driven by the emergence and availability of multicore processors. In recent years, new optimization methods have been developed, and a parallel programming framework has been introduced, opening up new prospects for solving numerically complex tasks. This study explores the processing of measurement data employing parallel computing, using the example of spectral signal analysis via the Fourier method. A method for computing Fourier series coefficients is proposed, designed with multicore processors in mind, aiming to significantly reduce processing time. The results of computational experiments demonstrate that using parallel programming can greatly increase computation performance during Fourier analysis. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
