| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бранцевич, Б. Ю. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-02T05:54:03Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-02T05:54:03Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Бранцевич Б. Ю. Декомпозиция цифровых сигналов электроэнцефалограмм при их сравнительном анализе = Decomposition of digital signals of electroencephalograms in their comparative analysis / Б. Ю. Бранцевич // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 85–91. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59643 | - |
| dc.description.abstract | Цифровая обработка электроэнцефалограмм (ЭЭГ), отражающих в определённом смысле
состояние нейронной сети головного мозга человека, является современным методом определения их
информативно-значимых параметров и характеристик. Рассмотрен способ представления ЭЭГ в виде суммы
составляющих, выделенных в узких частотных полосах, которые по сути являются фрагментами
модулированных гармоник. Приведены примеры сравнительного анализа ЭЭГ для оценки влияния
электросудорожной терапии на состояние нейронной сети головного мозга человека. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | сигналы | en_US |
| dc.subject | электроэнцефалограмма | en_US |
| dc.subject | цифровая обработка | en_US |
| dc.title | Декомпозиция цифровых сигналов электроэнцефалограмм при их сравнительном анализе | en_US |
| dc.title.alternative | Decomposition of digital signals of electroencephalograms in their comparative analysis | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Digital processing of electroencephalograms (EEG), reflecting in a certain sense the state of the neural
network of the human brain, is a modern method for determining their informative and significant parameters and
characteristics. The article considers a method for representing EEG as a sum of components isolated in narrow
frequency bands, which are essentially fragments of modulated harmonics. Examples of comparative EEG analysis
are given to assess the effect of electroconvulsive therapy on the state of the neural network of the human brain. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
