Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59667
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorSamandarov, Е. К.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-05-02T07:22:16Z-
dc.date.available2025-05-02T07:22:16Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationSamandarov, Е. К. Issues and modern methods of intellectual data analysis in education / Е. К. Samandarov // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 11–13.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59667-
dc.description.abstractCurrently, intelligent data analysis is used in many fields. Many methods are used in the intellectual analysis of data. In this article, the intellectual analysis of data in the educational system is considered. Educational data mining combines many methods of data analysis in education sphere. In addition, in this paper the most methods of data analysis are considered. The application of each method in the field of education is considered as well as in the field of education, data is intellectually analyzed and the results are analyzed.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjecteducational data miningen_US
dc.titleIssues and modern methods of intellectual data analysis in educationen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Samandarov_Issues.pdf257.4 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.