| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Джейранян, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Лядова, Л. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-02T07:30:18Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-02T07:30:18Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Джейранян, А. Д. Преодоление ограничений современных инструментов визуализации данных: новая методология = Overcoming the limitations of modern data visualization tools: a novel methodology / А. Д. Джейранян, Л. Н. Лядова // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 386–396. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59668 | - |
| dc.description.abstract | Выполнен анализ существующих методов и инструментов визуализации данных, выявлены их ограничения, связанные с необходимостью продвинутых навыков программирования или недостаточной гибкостью настройки. Предложена методология разработки инструментов визуализации данных на основе экспертных знаний, обеспечивающая возможность эффективного создания настраиваемых визуальных представлений. Методология включает три ключевых подхода: (1) разработку предметно ориентированных языков (DSLs) для визуализации данных, (2) автоматизированную генерацию скриптов визуализации с использованием библиотек Python и больших языковых моделей (LLMs) и (3) расширение существующих библиотек визуализации пакетами с пользовательскими элементами. Ожидается, что предложенная методология повысит доступность и эффективность инструментов визуализации данных, снизив требования к программированию при сохранении высокой точности представления данных в различных предметных областях. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | визуализация данных | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | скрипты | en_US |
| dc.subject | библиотеки | en_US |
| dc.title | Преодоление ограничений современных инструментов визуализации данных: новая методология | en_US |
| dc.title.alternative | Overcoming the limitations of modern data visualization tools: a novel methodology | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | An analysis of existing data visualization methods and tools was conducted, revealing their limitations associated with the need for advanced programming skills or insufficient configuration flexibility. A methodology for developing data visualization tools based on expert knowledge is proposed, enabling the effective creation of customizable visual representations. The methodology comprises three key approaches: (1) the development of Domain-Specific Languages (DSLs) for data visualization; (2) the automated generation of visualization scripts using Python libraries and large language models (LLMs); and (3) the extension of existing visualization libraries with packages that incorporate custom elements. It is expected that the proposed methodology will improve the accessibility and efficiency of data visualization tools by reducing programming requirements while maintaining high accuracy in data representation across various domains. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
