Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59673
Title: Способ предоставления данных V2X для дальнейшей обработки системами искусственного интеллекта
Other Titles: Method for providing V2X data for further processing by artificial intelligence systems
Authors: Дрозд, В. В.
Холод, Е. А.
Гоза, В. В.
Кипцевич, Я. В.
Keywords: материалы конференций;высокоавтоматизированные транспортные средства;искусственный интеллект;V2X;обработка данных;предоставление данных
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Способ предоставления данных V2X для дальнейшей обработки системами искусственного интеллекта = Method for providing V2X data for further processing by artificial intelligence systems / В. В. Дрозд, Е. А. Холод, В. В. Гоза, Я. В. Кипцевич // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 161–167.
Abstract: Проведен анализ способов подготовки большого объема данных для последующей обработки системами искусственного интеллекта. Выделены критерии отбора и подготовки данных для их передачи системам искусственного интеллекта. Определены категории и выполнена классификация коммуникационных сообщений V2X. Реализована выборка больших данных V2X согласно установленным критериям. Получены фреймы данных, которые обеспечивают предоставление актуальной информации о дорожных условиях и участниках дорожного движения.
Alternative abstract: An analysis of methods for preparing data for subsequent processing by artificial intelligence systems was conducted. Criteria for selecting and preparing data for their transmission to AI systems have been identified. Categories have been defined, and V2X communication messages were classified. V2X data sampling was implemented according to the established criteria. Received data frames that provide up-to-date information on road conditions and users.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59673
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Drozd_Sposob.pdf340.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.