| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Карпук, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Лазута, Л. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-02T08:16:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-02T08:16:53Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Карпук, А. А. Выделение и поиск функциональных зависимостей между атрибутами в системах Big Data = Identification and search for functional dependencies between attributes in Big Data systems / А. А. Карпук, Л. С. Лазута // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 397–405. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59678 | - |
| dc.description.abstract | Приведен обзор методов выделения и алгоритмов поиска функциональных зависимостей между атрибутами в системах Big Data. Рассмотрены основные алгоритмы поиска функциональных зависимостей на основе анализа решетки атрибутов, на основе анализа строк таблицы и гибридные алгоритмы. Определены области применения алгоритмов каждого типа и направления дальнейших исследований по совершенствованию и разработке алгоритмов поиска функциональных зависимостей между атрибутами в системах Big Data. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | функциональные зависимости | en_US |
| dc.subject | хранилища данных | en_US |
| dc.title | Выделение и поиск функциональных зависимостей между атрибутами в системах Big Data | en_US |
| dc.title.alternative | Identification and search for functional dependencies between attributes in Big Data systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article provides an overview of methods for identifying and algorithms for searching for functional dependencies between attributes in Big Data systems. The article considers the main algorithms for searching for functional dependencies based on the analysis of the attribute lattice, based on the analysis of table rows, and hybrid algorithms. The areas of application of each type of algorithms and directions for further research on improving and developing algorithms for searching for functional dependencies between attributes in Big Data systems are determined. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
