Title: | Технологии больших данных в обработке изображений для людей с ахроматопсией |
Other Titles: | Big Data technologies in image processing for people with achromatopsia |
Authors: | Синицына, В. В. |
Keywords: | материалы конференций;препроцессинг;реколоризация;большие данные |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Синицына, В. В. Технологии больших данных в обработке изображений для людей с ахроматопсией = Big Data technologies in image processing for people with achromatopsia / В. В. Синицына // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 131–134. |
Abstract: | На сегодняшний день существует довольно небольшое количество методов,
преобразующих цветовую информацию изображений в соответствии с корректным ее восприятием людьми с
ахроматопсией. Однако проблема ахроматопического зрения заключается не только в невозможности
отличать цвета, которые нормальный трихромат воспринимает различно, но и в преобразовании в данных
методах всей цветовой составляющей изображения, в то время как часто возникает необходимость
преобразовывать лишь некоторые области изображения, которые являются наиболее важными для
ахроматопов с точки зрения ценности визуальной информации. Именно для решения данных задач предложен
метод препроцессинга изображений с целью их последующей реколоризации для людей с ахроматопсией, в
котором важным этапом является обработка больших данных. |
Alternative abstract: | Today, there are quite a few methods that transform the color information of images in accordance
with its correct perception by people with achromatopsia. However, the problem of achromatic vision is not only the
inability to distinguish colors that a normal trichromat perceives differently, but also the transformation of the entire
color component of the image in these methods, while it is often necessary to transform only some areas of the image
that are most important for achromatopes in terms of the value of visual information. It is to solve these problems that
a method of image preprocessing for their subsequent recoloring for people with achromatopsia has been proposed,
in which an important stage is the processing of big data. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59679 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|