Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59691
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКосарева, Е. М.-
dc.contributor.authorПолуян, А. И.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-05-05T06:00:35Z-
dc.date.available2025-05-05T06:00:35Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationКосарева, Е. М. Применение больших данных в сфере проката автомобилей = Application of Big Data in the car rental industry / Е. М. Косарева, А. И. Полуян // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 263–266.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59691-
dc.description.abstractПроведен анализ методов и алгоритмов применения больших данных в сфере проката автомобилей, способствующих оптимизации управления автопарком, динамическому ценообразованию и улучшению качества клиентского сервиса. Показано, что интеграция телематических данных, информации с IoT-устройств и аналитических систем на базе облачных технологий позволяет формировать прогностические модели и проводить оперативное управление инфраструктурой компании. Проведена оценка эффективности использования облачных сервисов для обработки больших объёмов данныхen_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectбольшие данныеen_US
dc.subjectпрокат автомобилейen_US
dc.subjectцифровая трансформацияen_US
dc.subjectIoTen_US
dc.subjectтелематикаen_US
dc.subjectоблачные технологииen_US
dc.subjectаналитика данныхen_US
dc.titleПрименение больших данных в сфере проката автомобилейen_US
dc.title.alternativeApplication of Big Data in the car rental industryen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationAn analysis of the methods and algorithms for applying Big Data in the car rental industry has been conducted, which contributes to optimizing fleet management, dynamic pricing, and enhancing the quality of customer service. It is demonstrated that integrating telematics data, information from IoT devices, and analytical systems based on cloud technologies enables the development of predictive models and facilitates real-time operational management of the company’s infrastructure. An assessment of the effectiveness of using cloud services to process large volumes of data has been carried out.en_US
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kosareva_Primenenie.pdf325.96 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.