| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Лянцевич, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Марковская, Н. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-05T06:48:59Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-05T06:48:59Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Лянцевич, В. С. Анализ медицинских данных с помощью алгоритма Apriori на языке R = Medical data analysis using the Apriori algorithm in R / В. С. Лянцевич, Н. В. Марковская // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 452–459. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59702 | - |
| dc.description.abstract | Статья рассматривает использование алгоритма Apriori для выявления ассоциативных
правил в медицинском наборе данных опухоли молочной железы. Анализируются особенности структур
данных, проводится их изменение для применения алгоритма, оценивается реализация Apriori. Исследование
проведено на основе преобразованного набора данных, выявлены ключевые закономерности, а также
проанализировано влияние параметров алгоритма на качество извлекаемых правил. Сделаны выводы о
применимости алгоритма Apriori в задачах анализа медицинских данных, предложены рекомендации по его
настройке для различных типов данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | медицинские данные | en_US |
| dc.subject | ассоциативные правила | en_US |
| dc.subject | Apriori алгоритм | en_US |
| dc.title | Анализ медицинских данных с помощью алгоритма Apriori на языке R | en_US |
| dc.title.alternative | Medical data analysis using the Apriori algorithm in R | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article considers the use of the Apriori algorithm for identifying association rules in a medical breast tumor dataset. The features of data structures are analyzed, they are modified for the application of the algorithm, and the implementation of Apriori is assessed. The study is based on the transformed dataset, key patterns are identified, and the influence of the algorithm parameters on the quality of the extracted rules is analyzed. Conclusions are made about the applicability of the Apriori algorithm in the tasks of analyzing medical data, and recommendations are offered for its configuration for various types of data. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
