| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Васяева, Т. А. | - |
| dc.contributor.author | Рябко, М. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-05T08:00:56Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-05T08:00:56Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Васяева, Т. А. Применение машинного обучения для персонализации адаптивного дизайна = Applying machine learning to personalize responsive design / Т. А. Васяева, М. А. Рябко // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 418–423. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59711 | - |
| dc.description.abstract | В современном цифровом мире персонализация играет ключевую роль в создании эффективного пользовательского опыта. Использование машинного обучения (МО) позволяет значительно улучшить адаптивный дизайн веб-сайтов, обеспечивая более релевантный контент и интерфейс для пользователей. В данной статье рассматриваются проблемы традиционного адаптивного дизайна, методы персонализации с использованием МО, а также предлагается практическая реализация данного подхода. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | адаптивность | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | веб-сайты | en_US |
| dc.title | Применение машинного обучения для персонализации адаптивного дизайна | en_US |
| dc.title.alternative | Applying machine learning to personalize responsive design | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | In today's digital world, personalization plays a key role in creating an effective user experience. The use of machine learning (MO) can significantly improve the responsive design of websites, providing more relevant content and user experience. This article examines the problems of traditional adaptive design, personalization methods using MO, and also suggests a practical implementation of this approach. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
