| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Таджиева, М. Б. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-06T09:25:01Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-06T09:25:01Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Таджиева, М. Б. Раскрытие потенциала искусственного интеллекта для аналитики больших данных = Unlocking the potential of artificial intelligence for Big Data analytics / М. Б. Таджиева // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 229–233. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59755 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье всесторонне рассматривается использование искусственного интеллекта
(ИИ) в аналитике больших данных. Основное внимание уделяется методам машинного обучения и глубокого
обучения, которые используются для разработки инновационных алгоритмов и решений в таких областях, как
финансы, здравоохранение, окружающая среда и образование. В статье рассматриваются преимущества
применения ИИ для анализа больших данных, такие как повышение эффективности и точности прогнозов, а
также оптимизация решений. Однако в нем также подчеркиваются недостатки и проблемы, такие как
обработка и безопасность информации, вопросы конфиденциальности и этические соображения.
Возможности и технологические проблемы, связанные с обработкой огромных объемов данных, весьма
многочисленны. В целом статья представляет собой сбалансированный взгляд на современный ИИ в условиях
революции больших данных. Он информирует технических и нетехнических читателей о том, как добиться
успеха на стыке больших данных и ИИ, реалистично оценивая проблемы, следуя принципам ответственного
ИИ и уделяя особое внимание проектированию, ориентированному на человека. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | глубокое обучение | en_US |
| dc.title | Раскрытие потенциала искусственного интеллекта для аналитики больших данных | en_US |
| dc.title.alternative | Unlocking the potential of artificial intelligence for Big Data analytics | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article comprehensively examines the use of artificial intelligence (AI) in big data analytics.
It focuses on machine learning and deep learning methods that are leveraged to develop innovative algorithms and
solutions across domains like finance, healthcare, environment, and education. The article discusses the benefits of
applying AI to big data analysis such as improved efficiency and accuracy of predictions, as well as optimization of
decisions. However, it also highlights downsides and challenges such as information processing and security, privacy
concerns, and ethical considerations. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
