| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Rabinkin, Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-07T07:23:50Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-07T07:23:50Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Rabinkin, Н. Asymmetric Semantic Search Using Multi-Dimensional Vector Text Data Representation = Асимметричный семантический векторный поиск с использованием многомерных векторных представлений текстовых данных / H. Rabinkin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 339–348. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59772 | - |
| dc.description.abstract | This paper aims to provide a comprehensive analysis of semantic search methodologies that leverage text embeddings and vector space models for semantics representation. Specifically, the objectives of this work are to: analyze the tasks and inherent problems associated with semantic search based on text embeddings and multidimensional vector text semantics representation; identify the specific challenges posed by asymmetric semantic search scenarios, where query and document characteristics differ significantly; analyze and generalize methodologies for creating effective vector space models capable of representing the semantic nuances of text data suitable for semantic search considering both computational cost and retrieval performance. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | intelligent systems | en_US |
| dc.subject | semantic search | en_US |
| dc.subject | vector search | en_US |
| dc.subject | text data | en_US |
| dc.title | Asymmetric Semantic Search Using Multi-Dimensional Vector Text Data Representation | en_US |
| dc.title.alternative | Асимметричный семантический векторный поиск с использованием многомерных векторных представлений текстовых данных | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Целью данной работы является предоставление всестороннего анализа методологий семантического поиска, основанных на использовании векторного представления текстовых данных и моделей векторного пространства для представления семантической информации. В частности, решены следующие задачи: проведен анализ актуальных проблем, связанных с семантическим поиском на основе многомерного векторного представления семантики текста; выявление конкретных проблем, возникающих в сценариях асимметричного семантического поиска, для случаев существенного различия характеристик запроса и искомого документа; анализ и обобщение методологий создания эффективных моделей векторного пространства, способных отражать семантические особенности текстовых данных для задача семантического поиска с учетом вычислительных затрат, так и результативности и производительности поиска. | en_US |
| Appears in Collections: | OSTIS-2025
|
