| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Стецко, В. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Харкевич, А. П. | - |
| dc.coverage.spatial | Пенза | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-16T10:02:22Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-16T10:02:22Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Стецко, В. Ю. Система детектирования сигналов БПЛА на основе спектрограмм и YOLO в реальном времени = Spectrogram and YOLO based real-time UAV signal detection system / В. Ю. Стецко, А. П. Харкевич // Большая студенческая конференция : сборник статей XIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 05 мая 2025 г. : в 2 ч. Ч. 1 / отв. ред. Г. Ю. Гуляев. – Пенза : Наука и Просвещение, 2025. – С. 56–60. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59824 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе предлагается система детектирования сигналов управления БПЛА на основе
анализа радиоспектрограмм в реальном времени с применением сверточной нейронной сети
YOLOv5. Система использует радиоприемник для захвата сигнала в радиочастотном диапазоне, преобразует
его в спектрограмму и передает для обработки на встраиваемый вычислительный модуль
NVIDIA Jetson, где выполняется детектирование. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | МЦНС «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г.Ю.) | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | YOLO | en_US |
| dc.subject | БПЛА | en_US |
| dc.subject | Jetson | en_US |
| dc.subject | радиосигналы | en_US |
| dc.subject | спектрограммы | en_US |
| dc.subject | системы обнаружения объектов | - |
| dc.title | Система детектирования сигналов БПЛА на основе спектрограмм и YOLO в реальном времени | en_US |
| dc.title.alternative | Spectrogram and YOLO based real-time UAV signal detection system | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper proposes a UAV control signal detection system based on real-time radio spectrogram
analysis using the YOLOv5 convolutional neural network. The system uses a radio receiver to capture a signal
in the radio frequency range, converts it into a spectrogram, and transmits it for processing to the NVIDIA Jetson
embedded computing module, where detection is performed.
Keywords. YOLOv5, UAV, Jetson, radio signal, spectrogram. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
