| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бавбель, Е. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-28T10:46:45Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-28T10:46:45Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Бавбель, Е. И. Оптимизация энергопотребления БПЛА при выполнении миссий наблюдения = Оptimizing UAV power consumption during observationmissions / Е. И. Бавбель // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 145–148. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59881 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются методы и подходы к оптимизации
энергопотребления беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при выполнении миссий
наблюдения. Анализируются ключевые факторы, влияющие на энергозатраты, такие как
тип и размер БПЛА, используемые датчики, условия окружающей среды и стратегии
полета. Представлены современные технологии и алгоритмы, включая машинное
обучение, адаптивные системы управления и использование энергоэффективных
датчиков, которые способствуют снижению энергопотребления. Особое внимание
уделено оптимизации маршрутов и высоты полета, а также применению альтернативных
источников питания. Статья подчеркивает важность комплексного подхода к решению
задачи энергоэффективности БПЛА для расширения их функциональных возможностей
и сфер применения. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | беспилотные летательные аппараты | en_US |
| dc.subject | энергозатраты | en_US |
| dc.title | Оптимизация энергопотребления БПЛА при выполнении миссий наблюдения | en_US |
| dc.title.alternative | Оptimizing UAV power consumption during observationmissions | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses methods and approaches to optimizing the energy
consumption of unmanned aerial vehicles (UAVs) when performing surveillance missions. Key
factors affecting energy costs, such as the type and size of the UAV, the sensors used,
environmental conditions, and flight strategies, are analyzed. Modern technologies and
algorithms, including machine learning, adaptive control systems, and the use of energy-efficient
sensors that help reduce energy consumption are presented. Particular attention is paid to
optimizing routes and flight altitudes, as well as the use of alternative power sources. The article
emphasizes the importance of an integrated approach to solving the problem of UAV energy
efficiency in order to expand their functionality and applications. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
