| Title: | Веб-приложение для составления и анализа психологического профиля пользователей на основе данных прослушивания треков SPOTIFY API |
| Other Titles: | Web application for user psychological profile creation and analysis based on SPOTIFY API listening data |
| Authors: | Бондаловский, Р. С. |
| Keywords: | материалы конференций;музыкальные предпочтения;психологический профиль;анализ данных |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Бондаловский, Р. С. Веб-приложение для составления и анализа психологического профиля пользователей на основе данных прослушивания треков SPOTIFY API = Web application for user psychological profile creation and analysis based on SPOTIFY API listening data / Р. С. Бондаловский // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 496–498. |
| Abstract: | В статье рассматривается разработка веб-приложения для составления и
анализа психологического профиля пользователей на основе данных прослушивания
треков Spotify API. Музыкальные предпочтения человека могут отражать его личностные
характеристики, эмоциональное состояние и психотип. Использование методов
машинного обучения и анализа данных позволяет выявлять закономерности между
прослушиваемыми треками и психологическими особенностями пользователей. В работе
описываются основные этапы разработки веб-приложения, архитектурные решения,
используемый технологический стек и принципы работы с API Spotify. |
| Alternative abstract: | This article discusses the development of a web application for creating and
analyzing users' psychological profiles based on Spotify API listening data. A person's musical
preferences can reflect their personality traits, emotional state, and psychotype. The use of
machine learning methods and data analysis makes it possible to identify patterns between the
listened tracks and users' psychological characteristics. The paper describes the main stages of
web application development, architectural solutions, the applied technology stack, and
principles of working with the Spotify API. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59905 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
