| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Борсук, А. О. | - |
| dc.contributor.author | Рудецкая, А. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-02T08:45:59Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-02T08:45:59Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Борсук, А. О. Возможности нейросетей для решения задач визуализации контента в сфере дизайна интерьера = Neural network capabilities for solving content visualization tasks in the field of interior design / А. О. Борсук, А. В. Рудецкая // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 686–689. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59909 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается использование бесплатных нейронных сетей
для автоматизации процесса расстановки мебели в жилом помещении на примере гостиной.
Проведён сравнительный анализ возможностей сервисов Gamma AI и Bylo.ai. Целью
исследования явилось определение наиболее подходящего инструмента для генерации
интерьерных решений на основе текстового описания. Анализ проводился по ключевым
характеристикам: скорость генерации, количество бесплатных попыток, точность
восприятия запроса, художественная проработка и соответствие современным тенденциям.
В результате сравнения сделаны практические выводы о качестве заявленных сервисов для
применения их в дизайнерских задачах. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | генерация интерьерных решений | en_US |
| dc.title | Возможности нейросетей для решения задач визуализации контента в сфере дизайна интерьера | en_US |
| dc.title.alternative | Neural network capabilities for solving content visualization tasks in the field of interior design | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper examines the use of free neural networks to automate the process of
furniture arrangement in residential spaces, using the example of a living room. A comparative
analysis of the capabilities of the Gamma AI and Bylo.ai services was carried out. The purpose
of the study was to determine the most suitable tool for generating interior design solutions based
on text descriptions. The analysis was conducted according to key characteristics: generation
speed, number of free attempts, accuracy of request interpretation, artistic quality, and alignment
with modern design trends. As a result of the comparison, practical conclusions were drawn
regarding the quality of the stated services for their application in design tasks. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
