| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ершов, Д. Г. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-03T08:48:38Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-03T08:48:38Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Ершов, Д. Г. Автоматизация учёта материальных активов путём использования нейросетей = Automation of accounting of tangible assets through the use of neural networks / Д. Г. Ершов, В. Н. Шамаль // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 720–722. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59945 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются возможности использования нейросетевых
технологий для автоматизации процесса учёта материальных активов. Особое внимание
уделено применению нейронных сетей для оптимизации процедур инвентаризации,
улучшения точности учёта и ускорения обработки данных. Предложены методы, которые
позволяют значительно снизить человеческий фактор, повысив эффективность и
достоверность учёта материальных активов в организациях | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | учет материальных активов | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Автоматизация учёта материальных активов путём использования нейросетей | en_US |
| dc.title.alternative | Automation of accounting of tangible assets through the use of neural networks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses the possibilities of using neural network technologies to
automate the accounting process of tangible assets. Particular attention is paid to the use of neural
networks to optimize inventory procedures, improve accounting accuracy, and accelerate data
processing. Methods are proposed that can significantly reduce the human factor, increasing the
efficiency and reliability of accounting for tangible assets in organizations. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
