| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Герасимчук, С. Н. | - |
| dc.contributor.author | Афанасьев, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Сухоцкий, М. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-04T08:10:33Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-04T08:10:33Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Герасимчук, С. Н. Методы защиты от атак подмены биометрических данных = Methods of protection against biometric data substitution attacks / С. Н. Герасимчук, А. А. Афанасьев, М. С. Сухоцкий // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 882–884. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59977 | - |
| dc.description.abstract | В данной научной работе проводится всесторонний анализ современных
методов защиты биометрических систем от различных видов атак, связанных с подменой
данных. Особое внимание уделяется исследованию эффективности мультимодальных
биометрических систем, алгоритмов обнаружения артефактов на основе глубокого
обучения, а также криптографических методов защиты. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | биометрическая безопасность | en_US |
| dc.subject | мультимодальная аутентификация | en_US |
| dc.subject | криптографическая защита | en_US |
| dc.title | Методы защиты от атак подмены биометрических данных | en_US |
| dc.title.alternative | Methods of protection against biometric data substitution attacks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This research paper provides a comprehensive analysis of modern methods for
protecting biometric systems from various types of attacks related to data substitution. Particular
attention is paid to the study of the effectiveness of multimodal biometric systems, deep learning based artifact detection algorithms, and cryptographic protection methods. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
