| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Linnik, M. V. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-04T08:26:52Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-04T08:26:52Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Linnik, M. V. Computer vision technology / M. V. Linnik // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 1022–1023. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59982 | - |
| dc.description.abstract | This article explores the applications of computer vision (CV) technologies in security systems. It examines key implementations of CV, including video surveillance, facial recognition, access control and traffic monitoring. Special attention is given to the integration of machine learning methods to enhance the accuracy of security solutions. The conclusion discusses future development prospects. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | computer vision | en_US |
| dc.subject | security | en_US |
| dc.subject | facial recognition | en_US |
| dc.title | Computer vision technology | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
