DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Малевич, В. В. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2025-06-06T06:38:12Z | - |
dc.date.available | 2025-06-06T06:38:12Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Малевич, В. В. Веб-приложение для оценки стоимости авто с использованием методов машинного обучения и его эргономическое обеспечение = Web application for car value estimation using machine learning methods and its ergonomic support / В. В. Малевич // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 531–532. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60014 | - |
dc.description.abstract | В данной статье рассматривается разработка веб-приложения для оценки
рыночной стоимости автомобилей с использованием машинного обучения. Основой
системы является модель градиентного бустинга LightGBM, которая анализирует
характеристики транспортных средств для точного предсказания цены. Разработанный
инструмент позволяет упростить процесс оценки автомобилей, сделав его быстрым и
удобным для пользователей. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | оценка автомобилей | en_US |
dc.subject | веб-приложения | en_US |
dc.title | Веб-приложение для оценки стоимости авто с использованием методов машинного обучения и его эргономическое обеспечение | en_US |
dc.title.alternative | Web application for car value estimation using machine learning methods and its ergonomic support | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | This article discusses the development of a web application for estimating the
market value of vehicles using machine learning. The basis of the system is the LightGBM
gradient boosting model, which analyzes the characteristics of vehicles to accurately predict the
price. The developed tool simplifies the process of car valuation by making it fast and userfriendly. | en_US |
Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|