| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Михальков, М. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-06T07:34:14Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-06T07:34:14Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Михальков, М. Д. Модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений и процесс ее интеграции с персонализированной рекомендательной системой = Model of intelligent decision support system and the process of its integration with the personalised recommendation system / М. Д. Михальков // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 155–158. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60025 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе представлено описание модели интеллектуальной системы
поддержки принятия решений (ИСППР) и процесс ее интеграции с рекомендательной
системой (РС). Описаны алгоритмы формирования рекомендаций на основе гибридных
моделей. Результаты работы могут быть применены в различных областях, однако упор в
данной работе сделан на область электронной коммерции. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | интеллектуальные системы поддержки | en_US |
| dc.subject | рекомендательные системы | en_US |
| dc.subject | гибридные модели | en_US |
| dc.title | Модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений и процесс ее интеграции с персонализированной рекомендательной системой | en_US |
| dc.title.alternative | Model of intelligent decision support system and the process of its integration with the personalised recommendation system | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article presents a description of the model of an intelligent decision support system
(IDSS) and the process of its integration with a recommender system (RS). Algorithms for generating
recommendations based on hybrid models are described. The results of the work can be applied in
various areas, but the emphasis in this paper is on the field of e-commerce. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
