Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60056
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБебех, Д. И.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-06-09T07:56:07Z-
dc.date.available2025-06-09T07:56:07Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationБебех, Д. И. Исследование возможностей использования искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения эффективности систем ЗРВ Республики Беларусь / Д. И. Бебех // Инновационные технологии в образовательном процессе : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 48.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60056-
dc.description.abstractТезис посвящён современным угрозам безопасности, включая развитие высокотехнологичных вооружений, беспилотных летательных аппаратов, гиперзвуковых ракет и кибератак, требуют от систем зенитной ракетной войны (ЗРВ) повышения эффективности и адаптации к новым вызовам. Традиционные методы противовоздушной обороны (ПВО) могут оказаться недостаточными, поэтому необходимы интегрирования новых технологий, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, которые помогут улучшить системы обнаружения, идентификации и реагирования на угрозы.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectсовременные угрозы безопасностиen_US
dc.subjectвысокотехнологичные вооруженияen_US
dc.subjectбеспилотные летательные аппаратыen_US
dc.titleИсследование возможностей использования искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения эффективности систем ЗРВ Республики Беларусьen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bebekh_Issledovanie.pdf186.6 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.