| Title: | Информационная система рекомендаций аниме на основе психологического профиля пользователя и ее эргономическое обеспечение |
| Other Titles: | Anime recommendation information system based on the psychological profile of the user and its ergonomic suppor |
| Authors: | Самусенко, Е. Б |
| Keywords: | материалы конференций;информационные системы;шифрование данных;MBTI;big five |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Самусенко, Е. Б. Информационная система рекомендаций аниме на основе психологического профиля пользователя и ее эргономическое обеспечение = Anime recommendation information system based on the psychological profile of the user and its ergonomic support / Е. Б. Самусенко // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 406–408. |
| Abstract: | В данной статье рассматривается разработка информационной системы рекомендаций аниме на основе психологического профиля пользователя. Внимание уделено новому подходу к выбору аниме для пользователя с помощью моделей MBTI
(Myers-Briggs Type Indicator) и Big Five, который улучшит пользовательский опыт на фоне экспоненциального роста контента. Подход для анализа соотношения пользователя и аниме реализован с помощью «коэффициента соответствия» с применением математических функций, таких как косинусное сходство. Для хранения данных пользователей используется надежное шифрование AES-256 и база данных PostgreSQL. |
| Alternative abstract: | This article discusses the development of an anime recommendation information system based on a user's psychological profile. Attention is paid to a new approach to choosing anime for the user using MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) and Big Five models, which will improve the user experience against the background of exponential content growth. The approach for analyzing the user-anime ratio is implemented using a «matching coefficient» using mathematical functions such as cosine similarity. Strong AES-256 encryption and a PostgreSQL database are used to store user data. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60168 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
