| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Швед, Е. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-13T05:55:26Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-13T05:55:26Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Швед, Е. Д. Обзор современных методов и программных решений для мониторинга и анализа ключевых показателей бизнес-процессов = Review of modern methods and software solutions for monitoring and analyzing key business process indicators / Е. Д. Швед // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 76–77. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60182 | - |
| dc.description.abstract | Экспериментально исследованы современные методы мониторинга и анализа ключевых показателей бизнес-процессов. Рассмотрены статистический анализ, процессный майнинг, BI-аналитика и применение искусственного интеллекта. Проведен сравнительный анализ популярных программных решений, таких как Power BI, Tableau,
SAP BusinessObjects, Qlik Sense и Celonis. Установлено, что выбор конкретного инструмента зависит от специфики бизнеса и его потребностей в аналитике. Представлена сравнительная таблица функциональных возможностей BI-систем, обоснована их применимость в различных сценариях управления бизнес-процессами. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | бизнес-процессы | en_US |
| dc.subject | автоматизация | en_US |
| dc.subject | процессная аналитика | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.title | Обзор современных методов и программных решений для мониторинга и анализа ключевых показателей бизнес-процессов | en_US |
| dc.title.alternative | Review of modern methods and software solutions for monitoring and analyzing key business process indicators | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Modern methods for monitoring and analyzing key performance indicators of business processes have been experimentally studied. The paper examines statistical analysis, process mining, BI analytics, and the application of artificial intelligence. A comparative
analysis of popular software solutions such as Power BI, Tableau, SAP BusinessObjects, Qlik Sense, and Celonis has been conducted. It has been found that the choice of a specific tool depends on the nature of the business and its analytical needs. A comparative table of BI systems' functionalities is presented, with justification of their applicability in various business process
management scenarios. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
