| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Силенкова, Д. С. | - |
| dc.contributor.author | Зацепина, М. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-13T06:18:20Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-13T06:18:20Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Силенкова, Д. С. Исследование API Google Cloud Speech-to-Text и Yandex SpeechKit для мобильных программных средств под операционную систему Android = Google Cloud Speech-to-Text API and Yandex SpeechKit overview for Android operating system mobilesoftware / Д. С. Силенкова, М. И. Зацепина // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 178–180. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60187 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлен сравнительный анализ технологий преобразования речи в текст (Speech-to-Text) на примере API Google Cloud Speech-to-Text и YandexSpeechKit. Основное внимание уделено ключевым параметрам, таким как точность
распознавания, скорость обработки запросов, поддержка различных языков и акцентов, а также удобство интеграции в Android-приложения. На основе полученных данных предложены практические рекомендации по выбору оптимального решения для различных сценариев использования. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | распознавание речи | en_US |
| dc.subject | интеграция | en_US |
| dc.subject | Android-приложения | en_US |
| dc.title | Исследование API Google Cloud Speech-to-Text и Yandex SpeechKit для мобильных программных средств под операционную систему Android | en_US |
| dc.title.alternative | Google Cloud Speech-to-Text API and Yandex SpeechKit overview for Android operating system mobilesoftware | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper presents a comparative analysis of speech-to-text conversion technologies using the example of Google Cloud Speech-to-Text and Yandex SpeechKit APIs. The main focus is on key parameters such as recognition accuracy, request processing speed, support for various languages and accents, and ease of integration into Android applications. Based on the obtained data, practical
recommendations are provided for selecting the optimal solution for various use cases. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
