| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Стрельцов, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Войтехович, Д. К. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-13T08:51:24Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-13T08:51:24Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Стрельцов, А. Д. Big Data в области экологии = Big Data in the spheres of ecology / А. Д. Стрельцов, Д. К. Войтехович // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 956–959. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60211 | - |
| dc.description.abstract | В данной научной работе рассматриваются подходы к проектированию систем обработки больших данных для мониторинга окружающей среды, описывая примеры успешной реализации таких систем. С увеличением объёма экологических
данных, собранных с помощью датчиков, спутников и других источников, интеграция технологий обработки больших данный в области экологии становится ключевой задачей. Данные об экологическом состоянии, такие как уровень загрязнения воздуха, температуры и влажности, обладают высоким объемом и низкой плотностью значений, что создает сложности для анализа и принятия решений. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | экология | en_US |
| dc.subject | автоматизация | en_US |
| dc.title | Big Data в области экологии | en_US |
| dc.title.alternative | Big Data in the spheres of ecology | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This scientific paper examines approaches to the design of big data processing systems for environmental monitoring, describing examples of successful implementation of such systems. With the increasing volume of environmental data collected by sensors, satellites and other sources, the integration of big data processing technologies in the field of ecology is becoming a key task. Environmental data, such as air pollution, temperature, and humidity, have a high volume and low density of values, which creates difficulties for analysis and decisionmaking. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
