Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60218
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСтрифель, А. П.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-06-13T09:12:48Z-
dc.date.available2025-06-13T09:12:48Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationСтрифель, А. П. Веб-приложение для технического анализа и прогноза рынка токенизированных активов = Web application for technical analysis and forecasting of the tokenized assets market / А. П. Стрифель // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 412–414.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60218-
dc.description.abstractВ данной статье рассматривается разработка веб-приложения для технического анализа и прогноза рынка токенизированных активов. Основное внимание уделено вопросам автоматизации технического анализа, статистического расчета возможных колебаний цен активов, а также прогнозированию рисков на рынке. Разработка базируется на современных веб-технологиях, включая JavaScript и PostgreSQL. Применение новейших алгоритмов позволяет снизить риски для отраслей, которые сильно связаны со сферой инвестиций и сохранения активов.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectавтоматизацияen_US
dc.subjectтокенизированные активыen_US
dc.subjectвеб-приложенияen_US
dc.subjectэкономикаen_US
dc.titleВеб-приложение для технического анализа и прогноза рынка токенизированных активовen_US
dc.title.alternativeWeb application for technical analysis and forecasting of the tokenized assets marketen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis article discusses the development of a web application for technical analysis and forecast of the market for tokenized assets. The main attention is paid to the automation of technical analysis, statistical calculation of possible fluctuations in asset prices, as well as forecasting risks in the market. Development is based on modern web technologies, including JavaScript and PostgreSQL. The use of the latest algorithms allows us to reduce risks for industries that are closely related to the field of investment and asset preservation.en_US
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Strifel'_Veb-Prilozhenie.pdf670.32 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.