| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Е Йинт Ко Ко | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-16T05:43:28Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-16T05:43:28Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Е Йинт Ко Ко. Программный анализ компонентов и характеристик радиолокационного приемопередатчика = Software analysis of components and characteristics of a radar transceiver / Е Йинт Ко Ко// Радиотехника и электроника : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–23 апреля 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 49–51. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60222 | - |
| dc.description.abstract | . Современные радиолокационные приемопередатчики требуют точной оценки параметров. Коэффициент технического
уровня (КТУ) сравнивает характеристики с эталонами, автоматизируя оценку. Методология включает расчеты КТУ,
нормализацию/взвешивание параметров и визуализацию данных. Оптимизация проверок и диагностики сокращает циклы
разработки, сохраняя надежность. Модульность системы адаптируется к архитектурам радаров, выделяя критические параметры
для оптимизации. Результаты подтверждают эффективность КТУ в data-ориентированной оценке компонентов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | радиолокационные приемопередатчики | en_US |
| dc.subject | целевые оптимизации | en_US |
| dc.subject | критические параметры | en_US |
| dc.title | Программный анализ компонентов и характеристик радиолокационного приемопередатчика | en_US |
| dc.title.alternative | Software analysis of components and characteristics of a radar transceiver | en_US |
| local.description.annotation | Modern radar transceivers require accurate parameter estimation. Technical Level Ratio (TLR) compares performance with
benchmarks, automating the estimation. The methodology includes TLR calculations, parameter normalization/weighting, and data
visualization. Optimization of tests and diagnostics shortens development cycles while maintaining reliability. The system modularity
adapts to radar architectures, highlighting critical parameters for optimization. The results confirm the effectiveness of TLR in data-oriented
component estimation/ | en_US |
| Appears in Collections: | Радиотехника и электроника : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
