| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Турельский, О. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-16T07:50:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-16T07:50:53Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Турельский, О. В. Веб-приложение системы умного видеонаблюдения и его эргономическое обеспечение = Smart video web application and its ergonomic support / О. В. Турельский // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 520–522. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60247 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье рассматривается разработка веб-приложения системы умного видеонаблюдения для автоматизации безопасности. Основное внимание уделено созданию эффективной и производительной системы, способной в реальном времени анализировать видеопоток, выявлять подозрительные объекты и уведомлять пользователей о потенциальных угрозах. Используемые технологии: модель YOLO, интегрированная с помощью ML.NET, ASP.NET MVC для разработки серверной чати, PostgreSQL для хранения и управления данными. Применение эргономических принципов и адаптивного дизайна позволяет обеспечить высокий уровень удобства работы с системой. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | автоматизация | en_US |
| dc.subject | веб-приложения | en_US |
| dc.subject | эргономика | en_US |
| dc.title | Веб-приложение системы умного видеонаблюдения и его эргономическое обеспечение | en_US |
| dc.title.alternative | Smart video web application and its ergonomic support | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article discusses the development of a web-based application for a smart video surveillance system for security automation. The focus is on building an efficient and productive system capable of analyzing video flow in real time, detecting suspicious objects and notifying users about potential threats. Used technologies: YOLO model, integrated with ML.NET, ASP.NET MVC for development of server chat, PostgreSQL for storage and management of data. The application of ergonomic principles and adaptive design allows to ensure a high level of user-friendliness. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
