| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Варвашеня, А. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-16T08:58:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-16T08:58:15Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Варвашеня, А. С. Методы и алгоритмы анализа эффективности персонала в программных системах = Control of microcontroller under the influence of electrostatic discharge / А. С. Варвашеня // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 770–771. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60254 | - |
| dc.description.abstract | Анализ эффективности персонала является ключевым элементом управления человеческими ресурсами, способствующим повышению производительности труда и оптимизации бизнес-процессов. В данном докладе рассматриваются современные методы и алгоритмы анализа эффективности сотрудников, используемые в программных системах управления персоналом. Особое внимание уделено методам комплексной оценки, алгоритмам машинного обучения и моделям прогнозирования продуктивности сотрудников. Описаны основные подходы к автоматизации процесса оценки персонала и их влияние на принятие управленческих решений. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | программные системы | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | алгоритмы | en_US |
| dc.subject | управление персоналом | en_US |
| dc.subject | HR-аналитика | en_US |
| dc.title | Методы и алгоритмы анализа эффективности персонала в программных системах | en_US |
| dc.title.alternative | Control of microcontroller under the influence of electrostatic discharge | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Personnel effectiveness analysis is a key element of human resource management, contributing to increased productivity and optimization of business processes. This report examines modern methods and algorithms for analyzing employee performance used in personnel management software systems. Special attention is paid to integrated assessment methods, machine learning algorithms, and employee productivity forecasting models. The main approaches to automating the personnel assessment process and their impact on managerial decision-making are described. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
