| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Войтович, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-17T05:59:36Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-17T05:59:36Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Войтович, А. А. Веб-приложение для автоматизированного поиска вакансий и подбора персонала с использованием нейросетевых алгоритмов и его эргономическое обеспечение = Web application for automated job search and recruitment using neural network algorithms and its ergonomic support / А. А. Войтович // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 476–478. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60264 | - |
| dc.description.abstract | Данная статья посвящена разработке веб-приложения для автоматизированного поиска вакансий и подбора персонала с использованием нейросетевых алгоритмов и рекомендательных систем. Рассматриваются ключевые задачи, решаемые системой, ее преимущества по сравнению с существующими аналогами, а также используемые технологии и методы разработки. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | веб-приложения | en_US |
| dc.subject | рекрутинг | en_US |
| dc.subject | рекомендательные системы | en_US |
| dc.subject | нейросетевые алгоритмы | en_US |
| dc.title | Веб-приложение для автоматизированного поиска вакансий и подбора персонала с использованием нейросетевых алгоритмов и его эргономическое обеспечение | en_US |
| dc.title.alternative | Web application for automated job search and recruitment using neural network algorithms and its ergonomic support | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article is devoted to the development of a web application for automated job search and recruitment using neural network algorithms and recommender systems. The key tasks solved by the system, its advantages in comparison with existing analogues, as well as the technologies and development methods used, are considered. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
