Overview of the SAM neural network model applicable to the problem of the instance segmentation

Bobrova, N. L.; Kharkevich, A. P.; Stetsko, V. Y.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60360

Title:	Overview of the SAM neural network model applicable to the problem of the instance segmentation
Other Titles:	Обзор нейросетевой модели SAM, применимой к задаче сегментации экземпляров на изображении
Authors:	Bobrova, N. L. Kharkevich, A. P. Stetsko, V. Y.
Keywords:	публикации ученых;semantic-SAM;YOLO;instance segmentation
Issue Date:	2024
Publisher:	МЦНС «Наука и Просвещение»
Citation:	Bobrova, N. L. Overview of the SAM neural network model applicable to the problem of the instance segmentation = Обзор нейросетевой модели SAM, применимой к задаче сегментации экземпляров на изображении / N. L. Bobrova, A. P. Kharkevich, V. Y. Stetsko // Актуальные научные исследования : сборник статей XVIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 20 апреля 2024. – Пенза : МЦНС «Наука и Просвещение», 2024. – С. 59–62.
Abstract:	This paper examines the advanced neural network model SAM (Segment Anything Model) suitable for instance segmentation in an image, studies the key advantages and disadvantages of the model, and reviews the most well-known modifications of the model.
Alternative abstract:	В данной работе рассмотрена передовая нейросетевая модель SAM (Segment Anything Model), подходящая для осуществления сегментации экземпляров на изображении, изучены ключевые достоинства и недостатки модели, а также произведен обзор наиболее известных модификаций модели.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60360
Appears in Collections:	Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Bobrova_Obzor.pdf		758.9 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar