| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Bobrova, N. L. | - |
| dc.contributor.author | Kharkevich, A. P. | - |
| dc.contributor.author | Stetsko, V. Y. | - |
| dc.coverage.spatial | Пенза | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-20T06:28:32Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-20T06:28:32Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Bobrova, N. L. Overview of the SAM 2 neural network model applicable to the problem of the instance segmentation in video = Обзор нейросетевой модели SAM 2, применимой к задаче сегментации экземпляров на видео / N. L. Bobrova, A. P. Kharkevich, V. Y. Stetsko // Современное общество, наука и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации : материалы II международной научно-практической конференции, Пенза, 8 января 2025. – Пенза : МЦНС «Наука и Просвещение», 2025. – С. 27–30. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60362 | - |
| dc.description.abstract | This paper reviews the neural network model SAM 2(Segment Anything Model 2) suitable for instance segmentation in a video, compares SAM 2 with the previous SAM model, reviews the architecture of SAM 2 model, its key components and the training process. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | МЦНС «Наука и Просвещение» | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | instance segmentation | en_US |
| dc.subject | segmentation masks | en_US |
| dc.subject | real-time object segmentation | en_US |
| dc.subject | frame sequence | en_US |
| dc.title | Overview of the SAM 2 neural network model applicable to the problem of the instance segmentation in video | en_US |
| dc.title.alternative | Обзор нейросетевой модели SAM 2, применимой к задаче сегментации экземпляров на видео | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | В данной работе рассмотрена нейросетевая модель SAM 2(Segment Anything Model 2), подходящая для осуществления сегментации экземпляров на видео, произведено сравнение SAM 2 с предшествующей моделью SAM, рассмотрена архитектура модели SAM 2, её ключевые компоненты, процесс обучения модели. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
