Патент 049278, A61B 5/11 (2006.01), G06V 10/52 (2022.01), G06V 40/10

Abstract

Изобретение относится к способу обработки движений человека и может быть использовано для дистанционной диагностики болезни Паркинсона в сети интернет вещей с использованием нейронной сети, на основе анализа замедления походки. Задачей настоящего изобретения является сокращение времени и затрат на диагностику болезни Паркинсона дистанционно и повышение точности классификации с помощью вейвлет-функций и нейронных сетей. Поставленная задача достигается способом идентификации болезни Паркинсона в сети интернет вещей, с использованием обученной на данных пациентов с установленной болезнью Паркинсона нейронной сети с долгой краткосрочной памятью LSTM, для оперативной дистанционной диагностики, включая последовательное выполнение следующих этапов: получение данных с акселерометров, размещенных на теле тестируемого, передача полученных данных на сервер интернета вещей, который включает в себя ранее обученную нейронную сеть, выполнение обработки полученных данных при помощи сегментации этих данных с использованием алгоритма скользящего фиксированного окна и извлечение признаков при помощи вейвлет-алгоритма (вейвлет-энтропия, вейвлет-энергия, длина вейвлет-сигнала, дисперсия вейвлет-коэффициента и стандартное отклонение вейвлет-коэффициента), классификация полученных признаков о возможном наличии болезни Паркинсона, направление полученных результатов в клиентское приложение.