https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60441
Title: | Патент 048963, G16H 50/20 (2018.01), A61B 5/16 (2006.01), G10L 25/66 (2013.01), H04W 4/70 (2018.01) |
Other Titles: | Способ диагностики болезни Альцгеймера в сети интернет вещей, основанный на анализе голосовых маркеров |
Authors: | Вишняков, В. А. Юй Чуйэ |
Keywords: | патенты;болезнь Альцгеймера;интернет вещей;распознавание голоса |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Евразийское патентное ведомство |
Citation: | Патент 048963, G16H 50/20 (2018.01), A61B 5/16 (2006.01), G10L 25/66 (2013.01), H04W 4/70 (2018.01). Способ диагностики болезни Альцгеймера в сети интернет вещей, основанный на анализе голосовых маркеров : № a 202393108 : заявлено 02.11.2023 : опубликовано 07.02.2025 / Вишняков В. В., Юй Чуйэ ; заявитель Учреждение образования "Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники". – 5 с. |
Abstract: | Изобретение относится к методу дистанционной диагностики и может быть использовано для выявления болезни Альцгеймера в сети интернет вещей у пациента с помощью машинного обучения на основе анализа языка и речи. Настоящее изобретение раскрывает способ диагностики болезни Альцгеймера в сети интернет вещей, направленный на проведение диагностики дистанционно и повышение скорости и точности распознавания признаков данной болезни, включающего последовательное выполнение следующих этапов: обучение нейронной сети на речевых данных больных Альцгеймером; получение речевых данных тестируемых участников и загрузка их в обученную нейронную сеть; обработка данных и выделение признаков; вынесение суждения о вероятности заболевания на основе классификатора случайных лесов, который основан на сочетании семантических признаков, фонетических особенностей и демографической информации. Фонетические признаки извлекаются из речевой информации, а семантические признаки извлекаются из транскрипций информации пациентов с установленной болезнью Альцгеймера, которые объединяются с полученными демографическими признаками и используются в классификаторе случайного леса для обучения. Далее обрабатывается речевая информация тестируемых участников и вводится в обученный классификатор для получения результата о вероятности наличия болезни Альцгеймера. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60441 |
Appears in Collections: | Изобретения |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Pat048963.pdf | 321.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.