Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60441
Title: Патент 048963, G16H 50/20 (2018.01), A61B 5/16 (2006.01), G10L 25/66 (2013.01), H04W 4/70 (2018.01)
Other Titles: Способ диагностики болезни Альцгеймера в сети интернет вещей, основанный на анализе голосовых маркеров
Authors: Вишняков, В. А.
Юй Чуйэ
Keywords: патенты;болезнь Альцгеймера;интернет вещей;распознавание голоса
Issue Date: 2025
Publisher: Евразийское патентное ведомство
Citation: Патент 048963, G16H 50/20 (2018.01), A61B 5/16 (2006.01), G10L 25/66 (2013.01), H04W 4/70 (2018.01). Способ диагностики болезни Альцгеймера в сети интернет вещей, основанный на анализе голосовых маркеров : № a 202393108 : заявлено 02.11.2023 : опубликовано 07.02.2025 / Вишняков В. В., Юй Чуйэ ; заявитель Учреждение образования "Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники". – 5 с.
Abstract: Изобретение относится к методу дистанционной диагностики и может быть использовано для выявления болезни Альцгеймера в сети интернет вещей у пациента с помощью машинного обучения на основе анализа языка и речи. Настоящее изобретение раскрывает способ диагностики болезни Альцгеймера в сети интернет вещей, направленный на проведение диагностики дистанционно и повышение скорости и точности распознавания признаков данной болезни, включающего последовательное выполнение следующих этапов: обучение нейронной сети на речевых данных больных Альцгеймером; получение речевых данных тестируемых участников и загрузка их в обученную нейронную сеть; обработка данных и выделение признаков; вынесение суждения о вероятности заболевания на основе классификатора случайных лесов, который основан на сочетании семантических признаков, фонетических особенностей и демографической информации. Фонетические признаки извлекаются из речевой информации, а семантические признаки извлекаются из транскрипций информации пациентов с установленной болезнью Альцгеймера, которые объединяются с полученными демографическими признаками и используются в классификаторе случайного леса для обучения. Далее обрабатывается речевая информация тестируемых участников и вводится в обученный классификатор для получения результата о вероятности наличия болезни Альцгеймера.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60441
Appears in Collections:Изобретения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pat048963.pdf321.4 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.