| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Лазарева, Ю. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-27T06:05:18Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-27T06:05:18Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Лазарева, Ю. А. Мобильное приложение для определения заболеваний кожи с использованием лампы Вуда = A mobile application for detecting skin diseases using Wood's lamp / Ю. А. Лазарева // Информационные системы и технологии : сборник статей 61-ой юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. И. Парамонов [и др.]. – Минск, 2025. – С. 62–66. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60563 | - |
| dc.description.abstract | Разработано мобильное приложение, помогающее диагностировать кожные заболевания человека с использованием
лампы Вуда. Приложение создано на базе платформы React Native с интеграцией OpenCV, что позволяет определять кожные
заболевания по фотографиям, сделанным в свете УФ-лампы. Приложение предоставляет возможность диагностики благодаря
применению алгоритмов компьютерного зрения. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | мобильное приложение | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | кроссплатформенность | en_US |
| dc.subject | дерматология | en_US |
| dc.title | Мобильное приложение для определения заболеваний кожи с использованием лампы Вуда | en_US |
| dc.title.alternative | A mobile application for detecting skin diseases using Wood's lamp | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | A mobile application that helps diagnose skin diseases using Wood's lamp. It is based on the React Native platform with OpenCV integration, which allows you to identify skin diseases from photographs taken in the light of a UV lamp. The application provides diagnostic capabilities through the use of computer vision algorithms. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные системы и технологии : 61-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
