DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Томашевич, Н. A. | - |
dc.contributor.author | Богуш, Р. П. | - |
dc.contributor.author | Игнатьева, С. А. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2025-07-09T11:09:20Z | - |
dc.date.available | 2025-07-09T11:09:20Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Томашевич, Н. A. Реидентификация людей на основе комбинирования признаков изображений фигуры и лица = Person re-identification in surveillance images based on combination of body and face features / Н. A. Томашевич, Р. П. Богуш, С. А. Игнатьева // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2025. – С. 77–81. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60685 | - |
dc.description.abstract | В статье предлагается алгоритм повторной идентификации людей в системах, который использует дескриптор для описания особенностей человека на основе нейросетевых признаков его лица и фигуры. Для описания фигуры человека используются глобальный и три локальных нейросетевых дескриптора, которые характеризуют верхнюю, среднюю и нижнюю части изображения. Предложенный подход обеспечивает высокую точность реидентификации при возможности идентификации человека по лицу и позволяет выполнять повторную идентификацию в случае скрытых лиц и частей фигуры человека. Представлены результаты экспериментов по оценке точности реидентификации с использованием предложенного алгоритма. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
dc.subject | идентификация по лицу | en_US |
dc.subject | дескрипторы | en_US |
dc.subject | ResNet | en_US |
dc.subject | PolReID | en_US |
dc.title | Реидентификация людей на основе комбинирования признаков изображений фигуры и лица | en_US |
dc.title.alternative | Person re-identification in surveillance images based on combination of body and face features | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | The paper proposes an algorithm for re-identification of people in systems that uses a descriptor to describe human features based on neural network features of their face and figure. A global and three local neural network descriptors are used to describe a person's figure. The proposed approach ensures high accuracy of re-identification when it is possible to identify a person by face and allows re-identification in the case of hidden faces and parts of a person's figure. | en_US |
Appears in Collections: | Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2025)
|