Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60685
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТомашевич, Н. A.-
dc.contributor.authorБогуш, Р. П.-
dc.contributor.authorИгнатьева, С. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-07-09T11:09:20Z-
dc.date.available2025-07-09T11:09:20Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationТомашевич, Н. A. Реидентификация людей на основе комбинирования признаков изображений фигуры и лица = Person re-identification in surveillance images based on combination of body and face features / Н. A. Томашевич, Р. П. Богуш, С. А. Игнатьева // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2025. – С. 77–81.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60685-
dc.description.abstractВ статье предлагается алгоритм повторной идентификации людей в системах, который использует дескриптор для описания особенностей человека на основе нейросетевых признаков его лица и фигуры. Для описания фигуры человека используются глобальный и три локальных нейросетевых дескриптора, которые характеризуют верхнюю, среднюю и нижнюю части изображения. Предложенный подход обеспечивает высокую точность реидентификации при возможности идентификации человека по лицу и позволяет выполнять повторную идентификацию в случае скрытых лиц и частей фигуры человека. Представлены результаты экспериментов по оценке точности реидентификации с использованием предложенного алгоритма.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectсверточные нейронные сетиen_US
dc.subjectидентификация по лицуen_US
dc.subjectдескрипторыen_US
dc.subjectResNeten_US
dc.subjectPolReIDen_US
dc.titleРеидентификация людей на основе комбинирования признаков изображений фигуры и лицаen_US
dc.title.alternativePerson re-identification in surveillance images based on combination of body and face featuresen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe paper proposes an algorithm for re-identification of people in systems that uses a descriptor to describe human features based on neural network features of their face and figure. A global and three local neural network descriptors are used to describe a person's figure. The proposed approach ensures high accuracy of re-identification when it is possible to identify a person by face and allows re-identification in the case of hidden faces and parts of a person's figure.en_US
Appears in Collections:Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tomashevich_Reidentifikaciya.pdf779.11 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.