| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Чистяков, Н. А. | - |
| dc.contributor.author | Ячменева, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-07-10T08:08:33Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-10T08:08:33Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Чистяков, Н. А. Алгоритмы ценообразования в онлайн-торговле = Pricing algorithms in online commerce / Н. А. Чистяков, Е. А. Ячменева // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 64–67. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60695 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются современные подходы к формированию цен в онлайн-торговле с учетом динамики спроса и
поведения потребителей. Описаны математические модели, используемые для анализа спроса, а также методы машинного
обучения и алгоритмы искусственного интеллекта, применяемые в e-commerce. Особое внимание уделено алгоритмическому
ценообразованию и его практическому применению в цифровой экономике. Обоснована актуальность внедрения интеллектуальных
систем ценообразования для повышения конкурентоспособности онлайн-бизнеса. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | алгоритмы | en_US |
| dc.subject | современные методы | en_US |
| dc.subject | модели прогнозирования | en_US |
| dc.title | Алгоритмы ценообразования в онлайн-торговле | en_US |
| dc.title.alternative | Pricing algorithms in online commerce | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses modern approaches to pricing in online commerce, taking into account the dynamics of demand and
consumer behavior. Mathematical models used for demand analysis are described, as well as machine learning methods and artificial
intelligence algorithms used in e-commerce. Special attention is paid to algorithmic pricing and its practical application in the digital economy.
The relevance of the introduction of intelligent pricing systems to increase the competitiveness of online business is substantiated. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
