| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Филимонова, С. С. | - |
| dc.contributor.author | Федюкович, Т. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-07-11T08:04:20Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-11T08:04:20Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Филимонова, С. С. Маркетинговые возможности нейросетей = Marketing capabilities of neural networks / С. С. Филимонова, Т. В. Федюкович // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 234–238. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60713 | - |
| dc.description.abstract | В работе исследуются ключевые направления применения нейросетей в современном маркетинге с акцентом на
реальные кейсы. Особое внимание уделяется инструментам, демонстрирующим конкурентные преимущества нейросетей.
Подчёркивается необходимость критической оценки потенциальных рисков и ограничений, связанных с внедрением этих
технологий. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейросети | en_US |
| dc.subject | чат-боты | en_US |
| dc.title | Маркетинговые возможности нейросетей | en_US |
| dc.title.alternative | Marketing capabilities of neural networks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper examines the key areas of application of neural networks in modern marketing with an emphasis on real-world cases.
Special attention is paid to tools that demonstrate the competitive advantages of neural networks. The need for a critical assessment of the
potential risks and constraints associated with the implementation of these technologies is emphasized. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
