| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Малаховская, В. Д. | - |
| dc.contributor.author | Юруть, В. Е. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-07-21T08:30:16Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-21T08:30:16Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Малаховская, В. Д. Использование искусственных нейронных сетей в маркетинговой деятельности = Use of artificial neural networks in marketing activities / В. Д. Малаховская, В. Е. Юруть // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 336–340. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60871 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается использование искусственных нейронных сетей (далее ИНС) в маркетинговой деятельности, с акцентом на анализ отзывов клиентов, полученных методом обзвона клиентской базы Применение ИНС позволяет автоматизировать процесс обработки данных, что значительно сокращает временные и ресурсные затраты, а также повышает точность результатов Был выполнен анализ существующих нейронных сетей и предложена модель эффективной классификации полученных клиентских отзывов. Перспективы дальнейшего развития ИНС в маркетинговой деятельности заключаются в создании новых методов и алгоритмов, которые сделают анализ данных еще более точным и результативным. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | маркетинг | en_US |
| dc.subject | автоматизация | en_US |
| dc.subject | бизнес-процессы | en_US |
| dc.title | Использование искусственных нейронных сетей в маркетинговой деятельности | en_US |
| dc.title.alternative | Use of artificial neural networks in marketing activities | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper considers the use of artificial neural networks (hereinafter referred to as ANN) in marketing activities, with a focus on analyzing customer feedback obtained by calling the customer base. The use of ANNs allows to automate the process of data processing, which significantly reduces time and resource costs, as well as increases the accuracy of the results. The existing neural networks were analyzed and a model of effective classification of received customer feedback was proposed. The prospects for further development of ANNs in marketing activities are to create new methods and algorithms that will make data analysis even more accurate and efficient. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
