DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Разумович, Н. А. | - |
dc.contributor.author | Рушлевич, И. С. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2025-07-22T08:09:26Z | - |
dc.date.available | 2025-07-22T08:09:26Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Разумович, Н. А. Искусственный интеллект для анализа трафиков / Н. А. Разумович, И. С. Рушлевич // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 51–54. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60907 | - |
dc.description.abstract | В работе рассматривается применение искусственного интеллекта для анализа сетевого трафика с целью повышения
кибербезопасности. Описаны традиционные методы мониторинга, их ограничения и преимущества использования машинного
обучения. Рассмотрены алгоритмы обнаружения аномалий, классификации трафика и выявления атак. Особое внимание уделено
применению глубоких нейросетей, автокодировщиков и гибридных методов. Обсуждаются инструменты обработки данных, включая
Python, TensorFlow, Wireshark и ClickHouse. Рассматриваются вызовы, связанные с внедрением ИИ, и перспективы его развития в
области сетевой безопасности. Работа подчеркивает актуальность интеллектуальных систем для защиты информации. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | нейросети | en_US |
dc.subject | атаки | en_US |
dc.subject | автокодировщики | en_US |
dc.subject | гибридные методы | en_US |
dc.subject | угрозы | en_US |
dc.title | Искусственный интеллект для анализа трафиков | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|