Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60907
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРазумович, Н. А.-
dc.contributor.authorРушлевич, И. С.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-07-22T08:09:26Z-
dc.date.available2025-07-22T08:09:26Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationРазумович, Н. А. Искусственный интеллект для анализа трафиков / Н. А. Разумович, И. С. Рушлевич // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 51–54.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60907-
dc.description.abstractВ работе рассматривается применение искусственного интеллекта для анализа сетевого трафика с целью повышения кибербезопасности. Описаны традиционные методы мониторинга, их ограничения и преимущества использования машинного обучения. Рассмотрены алгоритмы обнаружения аномалий, классификации трафика и выявления атак. Особое внимание уделено применению глубоких нейросетей, автокодировщиков и гибридных методов. Обсуждаются инструменты обработки данных, включая Python, TensorFlow, Wireshark и ClickHouse. Рассматриваются вызовы, связанные с внедрением ИИ, и перспективы его развития в области сетевой безопасности. Работа подчеркивает актуальность интеллектуальных систем для защиты информации.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectнейросетиen_US
dc.subjectатакиen_US
dc.subjectавтокодировщикиen_US
dc.subjectгибридные методыen_US
dc.subjectугрозыen_US
dc.titleИскусственный интеллект для анализа трафиковen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razumovich_Iskusstvennyj.pdf408.92 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.